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MapReDo

Comment créer un plan de maintenance prédictive des réseaux d’eau en utilisant les différentes données territoriales pouvant impacter les canalisations ?

Technologies utilisées

#DataScience #Statistiques #Logiciel

Partenaires du projet

Respectivement apporteurs de solutions techniques, données et sujet

Le projet en quelques mots

Plus de 60 000 canalisations apportent l’eau aux habitants de la métropole de Lyon chaque jour. Chacune de ces canalisations, parfois installée à l’aube du siècle passé, subit l’usure du temps et des usages. Ainsi, les glissements de terrain, des axes routiers susjacents très usités, les inondations pourront accélérer l’endommagement de ces canalisations.

Il est ainsi capital d’identifier, parmi toutes ces canalisations lesquelles doivent être entretenues prioritairement et ce, sans pouvoir vérifier annuellement chaque canalisation. C’est alors que la donnée intervient. Grâce à une collecte rigoureuse des données d’intervention des dernières années, il est possible de connaître les tronçons qui ont été les plus affectés par le temps. En croisant ces données à des données territoriales via des modèles appropriés, il serait alors possible de prédire avec précision quels seront les tronçons à maintenir d’une année sur l’autre.

Le sujet est actuellement en phase de cadrage : collecte des données, pré-traitement, analyse de la qualité des données…

Si vous souhaitez participer à ce projet ou être tenu.e informé.e de ses dernières avancées, contactez nous !

État d'avancement du projet

Problématisation

Septembre 2021

Conception

Novembre 2021

Prototypage

Décembre - février 2022

Expérimentation

Mars - juin 2022

Documentation / diffusion

Juillet - septembre 2022

Retrouver/réutiliser ce qui constitue le projet
(à venir)

Le projet en image

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